O presidente da Comissão de Negociação de Futuros de Commodities (CFTC), Rostin Behnam, afirmou que a agência estava “de mãos atadas” à medida que as discussões sobre regulação cripto chegaram a um impasse nos Estados Unidos.
Os esforços para adotar uma estrutura legislativa para regular a indústria de ativos digitais “estão estagnados até agora”, disse Behnam na reunião anual da Securities Industry and Financial Markets Association (SIFMA) em Nova York em 21 de outubro.
Ainda assim, ele permaneceu confiante de que um novo Congresso e presidente poderiam fazer progressos. “Não estou apostando que algo vá acontecer necessariamente até o final do ano, mas há um apetite único que esta eleição, eu acho, mudou em torno de ativos digitais e tecnologia”, disse ele, de acordo com o Law360.
Ele acrescentou que, sem qualquer legislação, a agência está “realmente de mãos atadas” para “policiar” o mercado cripto, o que deixaria os investidores “vulneráveis”.
“Isso acaba deixando um mercado realmente vulnerável, deixando clientes vulneráveis, deixando dinheiro institucional à margem e, em última análise, não apoiando realmente a tecnologia como ela quer se integrar às finanças tradicionais.”
O presidente da SIFMA, Kenneth Bentsen, disse que havia uma “frustração crescente” na indústria financeira, já que as corretoras questionavam se era possível operar ou ter sucesso evitando uma ação de fiscalização ou se seria “apenas uma responsabilidade constante para as empresas”.
Presidente da CFTC, Rostin Behnam, falando na reunião anual da SIFMA 2023: Fonte YouTube
CFTC aproveita inteligência artificial
Rostin Behnam também revelou que a CFTC usou IA para monitorar os mercados.
“Estamos usando inteligência artificial, diferentes tipos de análises, para vasculhar os dados que coletamos”, disse ele.
Ele acrescentou que a agência tinha uma grande oportunidade de ir além da análise de dados e usar tecnologias emergentes como IA para detectar manipulação de mercado e ciberataques e reduzir o número de processos judiciais.
“Se conseguirmos começar a usar IA coletivamente para garantir a conformidade, acho que provavelmente haverá muitos menos casos de fiscalização”, disse ele.
Em 17 de outubro, o Tesouro revelou que havia usado IA de aprendizado de máquina para vasculhar dados e recuperar US$ 4 bilhões em fraudes e pagamentos indevidos no ano fiscal de 2024.