Os avanços com inteligência artificial (IA) têm muito a oferecer às empresas, principalmente às startups, avalia Beerud Sheth, CEO da plataforma de comércio conversacional Gupshup. Sheth ressalta, no entanto, que os custos para startups em regiões emergentes, como a América Latina, ainda são muito altos.
Limitação de acesso
Até abril deste ano, os países da América Latina representavam 10% de todo o tráfego do ChatGPT, segundo dados coletados pela Bloomberg Línea. O Brasil, sozinho, representava 2,2% do tráfego. Trata-se, portanto, de uma região que tem exposição aos recursos de IA através dos modelos conversacionais.
Sheth aponta que grande parte desse uso vem das startups latino-americanas, que passaram a implementar IA em partes fundamentais de seus processos. A adoção por startups não é maior na região, porém, devido aos custos elevados.
“Acreditamos que a IA deve ser acessível. O atual modelo de assinatura não funciona para startups em regiões como a América Latina, onde temos muitas grandes empresas que buscam a IA para aumentar a produtividade como uma forma de atrair investidores. Ou seja, os custos devem estar de acordo com a realidade dessas companhias”, avalia Sheth.
Além do pagamento de uma assinatura mensal, os planos empresariais do ChatGPT cobram uma taxa de R$ 0,15 a cada 750 palavras, afirma o CEO da Gupshup. Embora pareça um valor baixo, ele destaca que a taxa é suficientemente alta para sobrecarregar uma startup com ambições de escalar seus negócios utilizando IA.
Esse cenário deixa as startups de regiões emergentes temerosas quanto à viabilidade do uso contínuo de IA em processos B2B, impedindo que empresas menores façam uso dessa tecnologia.
Uma alternativa encontrada por startups com caixas maiores é o desenvolvimento de ferramentas internas, afirma Sheth. Esse processo, entretanto, é “extremamente caro”, diz o executivo da Gupshup citando falas de Nvidia e Microsoft.
As dores geradas por estes custos elevados, contudo, têm sido exploradas por empresas que buscam oferecer ferramentas conversacionais de IA a um preço acessível, e Sheth cita a Gupshup como exemplo.
“Obviamente ainda é necessário gastar uma quantia considerável para configurar o hardware. Mas se alguma empresa tiver escala e muitos clientes, o custo vai diminuir. Por exemplo, antes um chip era muito caro, mas com o ganho de escala, o custo tornou-se acessível”, conclui.
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