A inteligência artificial (IA) está revolucionando a transformação da interação com o dinheiro e como consumidores e empresas acessam e gerenciam suas finanças. A adoção da IA em finanças abrange de assistentes de chatbot à detecção de fraude e automação de tarefas. A AI está ajudando o setor financeiro a simplificar e otimizar processos que variam de decisões de crédito a negociação quantitativa e gerenciamento de risco financeiro. 

A decisão das instituições financeiras de adotar a IA será acelerada pelo avanço tecnológico, maior aceitação do usuário e mudanças nas estruturas regulatórias. Assim como as criptomoedas, que passam por um processo de aceitação e assimilação das instituições, a IA segue o mesmo princípio de adoção e acomodação.

A pergunta que surge é: quando ambas as tecnologias se cruzam o que acontece?

 

Microsoft inicia testes com smartcontracts associados a IA

A blockchain do Ethereum está sendo usada por engenheiros da Microsoft para “democratizar” a IA e o aprendizado de máquina, tornando esses sistemas tipicamente centralizados e caros, mais acessíveis a todos.

Os Contratos Inteligentes (smartcontracts) têm o potencial de impactar profundamente como os dados são gerenciados. Eles são imutáveis e permitem que os desenvolvedores recompensem usuários por participação e contribuições. E, para uma blockchain como o Ethereum, milhares de nós descentralizados em todo o mundo garantem que o código esteja sempre disponível, praticamente eliminando problemas com o tempo de inatividade.

Para Justin Harris, engenheiro sênior de desenvolvimento de software da Microsoft, os contratos inteligentes do Ethereum têm o potencial de mudar fundamentalmente como o aprendizado de máquina e os modelos de inteligência artificial são projetados.

O acesso a algoritmos de aprendizado de máquina bem projetados pode ser problemático, de acordo com Harris. Esses algoritmos tendem a ser centralizados, vendidos por consulta e treinados usando dados proprietários e caros, escreveu ele no blog oficial da Microsoft.

“Um em que as pessoas poderão executar modelos de aprendizado de máquina de maneira fácil e econômica com tecnologia que já possuem, como navegadores e aplicativos em seus telefones e outros dispositivos”.

Como teste, os desenvolvedores da Microsoft criaram com sucesso um modelo que poderia classificar o sentimento de uma revisão de filme (seja positiva ou negativa). A atualização do modelo na plataforma de cloud da Microsoft custa apenas US$ 0,25, a taxa da blockchain do Ethereum. 

Isso não quer dizer que blockchain não tem limitações. Velocidades de transação (throughput) são um grande gargalo. Aprendizado de máquina e inteligência artificial são notoriamente famintos por computação. Os desenvolvedores precisam trabalhar em torno disso, usando modelos que são eficientes para treinar, ou fazendo o difícil processamento de dados off-chain; eles poderiam até ser integrados usando oráculos através de um serviço como o Chainlink.

 

IoT, Blockchain e IA

IoT, AI e Blockchain podem se complementar e se potenciar ao removerem algumas das desvantagens dessas tecnologias quando implementadas de forma isolada. Como preconiza o pesquisador Mohit Agrawal.

O uso das três tecnologias juntas levaria a uma complexidade mais alta, enquanto os problemas de privacidade continuariam a assombrar vários aplicativos corporativos e de consumo. 

Haverá desafios em relação à compatibilidade devido à falta de protocolos e padrões. Alguns dos aplicativos provavelmente atuarão em territórios não testados e poderão enfrentar desafios jurídicos ou falta de recursos legais. Como por exemplo o direito ao esquecimento, como previsto no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (General Data Protection Regulation - GDPR) europeu e que esbarra diretamente na principal característica das blockchains: a imutabilidade dos dados.

O tamanho do mercado que se avizinha

A PwC prevê que em 2030, a IA adicione US$ 15,7 trilhões à economia mundial e, como resultado, o PIB global aumentará 14%. De acordo com a previsão da Gartner, o valor comercial agregado pela tecnologia blockchain aumentará para US$ 3,1 trilhões no mesmo ano.

Com ambas as tecnologias capazes de efetuar e executar os dados de maneiras diferentes, sua combinação faz sentido e pode levar a exploração dos dados a novos níveis. Ao mesmo tempo, a integração de aprendizado de máquina e IA em blockchain, e vice-versa, pode aprimorar a arquitetura subjacente de uma blockchain e aumentar o potencial da IA.

 

Uso de IA no trading

O ecossistema de criptomoedas era até recentemente um terreno inexplorado para esse tipo de operação. O mercado de criptomoedas é mais complexo e com muitas variáveis que impactam a tendência, causando oscilações relevantes nos ativos, a Inteligência Artificial pode ser utilizada para prever ou até minimizar esses impactos.

Com o uso de IA para trading, a colossal torrente de dados que é gerada diariamente nas exchanges podem ser usadas para criação de modelos preditivos de preço, permitindo que o Big Data resultante dessas operações sirva para operadores explorem um novo mundo de possibilidades com pouco risco.

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