Uma rede neural que utiliza a Inteligência Artificial (IA)para criar previsões sobre o mercado de criptomoedas está sendo desenvolvida pelo brasileiro Tiago Maranguape Cunha.
Desde 2017 o programador de sistemas e administrador de empresas desenvolve a Safadoshi, que já possui 3,5 terabytes de informações armazenadas sobre o mercado de criptomoedas.
Apelidada carinhosamente de “Safadoshi”, em alusão ao nome criador do Bitcoin, Satoshi Nakamoto, a rede neural trabalha de forma autônoma e cria alertas sobre o movimento das 20 principais criptomoedas do mercado, somente “quando julgar conveniente”.
Além disso, a rede neural foi batizada como Safadoshi por apresentar previsões somente quando achar necessário, sendo impossível provocar qualquer tipo de alerta.
“Todavia, preferi desenvolver algo que pudesse confiar inteiramente na lógicada RNA e que ela, somente ela, teria a autonomia de disparar o alerta quando julgar conveniente, seja ele qual for. Dito isso, não é incomum ela ficar em ‘silêncio’ por certo período, às vezes até dias, por isso o nome ‘Safadoshi’.”
Rede neural para criptomoedas
O programador de sistemas Tiago Cunha desenvolveu uma rede neural que emite alertas sobre previsões do mercado de criptomoedas através de um servidor dedicado integralmente à plataforma.
A rede neural Safadoshi é alimentada automaticamente com informações relevantes sobre o mercado de criptomoedas disponibilizadas na internet, como publicações no Twitter e até leituras de gráficos, por exemplo.
“Atualmente utilizo um servidor dedicado 24 horas por dia a RNA que está totalmente livre de interferências pessoais, alimentado apenas com informações colhidas de canais de dados confiáveis da internet, que vão desde simples Trend Topics no Twitter relacionado ao Bitcoin ou a comunidade cripto, às informações gráficas obtidas no TradingView.”
No total, nos últimos 12 meses a Safadoshi emitiu 38 alertas sobre o mercado de criptomoedas, sendo que Tiago conta que mais de 75% dessas previsões estavam corretas. Nesse caso, a rede neural forneceu dados de entrada para operações de swing trade, visando o lucro em um curto prazo.
“Ao menos em relação ao swing trade ela foi imbatível e precisa com índice de assertividade sempre acima dos 75% entre os 38 alertas fornecidos.”
Safadoshi usa dados sobre as principais 20 criptomoedas do mercado (Reprodução)
Como funciona a Safadoshi
O processamento de dados na rede neural Safadoshi funciona como um cérebro humano, segundo comparação do desenvolvedor de sistemas Tiago Cunha, que migrou a plataforma para o Sistema R. Antes disso, a Safadoshi foi desenvolvida no Matlab.
Com um sistema de gerenciamento de informações parecido ao cérebro e a atividade dos neurônios, a Safadoshi é composta de microssistemas que “armazenam o conhecimento através da experiência como aprendizado”.
“O funcionamento de uma RNA é muito semelhante ao que ocorre no cérebro humano. Estruturalmente, é formado por unidades de microssistemas de processamento simplificado (neurônios) dispersos em camadas.
Cada uma dessas unidades processa funções matemáticas e são interligados de maneira unidirecional, no qual armazenam o conhecimento através da experiência com o aprendizado, sendo categorizados em s’cores’ relevantes, assim como os humanos, reconhecendo padrões e categorizando os dados.”
Rede eural usa informações disponibilizadas na internet
Ou seja, com o armazenamento de 3,5 terabytes desde que foi criada, toda essa informação compilada serve como um aprendizado para a Safadoshi, que cria previsões sobre criptomoedas a partir desses dados.
“Assim como nos bebês, a RNA inicia o aprendizado de maneira claudicante, mas à medida que são inseridos novos exemplos e padrões, começam a ser feitas ‘sinapses’ de acordo com o aprendizado e o fornecimento de respostas cada vez mais coerentes, baseada na própria experiência.
Além da capacidade de aprender através de exemplos, a RNA é capaz inclusive de fazer interpolações e extrapolações do que aprenderam.”
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