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Cassio Gusson
Escrito por Cassio Gusson,Redator
Lucas Caram
Revisado por Lucas Caram,Editor da Equipe

Google cria reatores de energia nuclear para processar dados de IA, revela executivo da companhia

Executivo confirmou que o Google está investindo no desenvolvimento de pequenos reatores nucleares modulares (SMR) para sustentar o crescente consumo de energia demandado pelos processos de IA.

Google cria reatores de energia nuclear para processar dados de IA, revela executivo da companhia
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Durante a Ripple Swell, Richard Widmann, head de estratégia da Web3 no Google Cloud, fez uma revelação sobre os planos da gigante da tecnologia.

Em um painel discutindo o futuro da inteligência artificial aliado a blockchain, Widmann confirmou que o Google está investindo no desenvolvimento de pequenos reatores nucleares modulares (SMR) para sustentar o crescente consumo de energia demandado pelos processos de IA.

"Estamos investindo fortemente em pequenos reatores modulares, que são uma forma de energia nuclear mais compacta e segura", disse ele. "Essa tecnologia será essencial para atender às crescentes necessidades de computação e energia da IA."

A energia nuclear, nesse formato, é vista como uma solução viável para as crescentes necessidades computacionais. Widmann acredita que, além de oferecer mais segurança, os SMRs são uma alternativa sustentável, que alinha o Google com metas de eficiência energética e redução de pegada de carbono.

Além de abordar a questão energética, Widmann também destacou o impacto da descentralização da IA. Ele apontou para projetos que estão explorando formas inovadoras de utilizar poder computacional ocioso e criar mercados onde as pessoas podem trocar suas capacidades de computação e armazenamento de dados.

"Esses projetos descentralizados de IA estão revolucionando como energia e poder de processamento são utilizados", afirmou Widmann. "O futuro da IA vai, sem dúvida, ser moldado por essas discussões sobre garantir energia sustentável e uma infraestrutura resiliente."

Segundo Widmann, a descentralização dos processos de IA é uma demanda crescente no setor, e o Google está comprometido em fornecer as ferramentas necessárias para que desenvolvedores e pesquisadores tenham mais autonomia. “Nenhum desenvolvedor quer ficar preso a uma única plataforma”, disse ele. “Nossa missão é permitir essa explosão de proatividade dos desenvolvedores, não através de restrições, mas oferecendo a eles mais opções."

"Temos três componentes centrais na IA: dados de entrada, usados para o treinamento; o poder de computação, que processa os modelos; e, por fim, os próprios modelos," explicou Widmann, detalhando os pilares que sustentam o avanço da inteligência artificial. “Quando falamos sobre IA descentralizada, estamos explorando diversos aspectos, como descentralizar o treinamento dos modelos e os dados. No Google, estamos analisando todas essas possibilidades para ver onde podemos trazer uma disrupção real.”

No entanto, Widmann não foi o único a trazer perspectivas sobre a IA descentralizada e sua intersecção com a energia. Rayhaneh Sharif-Askary, diretora de produtos e head de produtos da Grayscale, também presente no painel promovido pela Ripple e ressaltou a importância da blockchain como uma ferramenta de transparência no desenvolvimento da IA.

"Há uma oportunidade para a tecnologia blockchain ajudar a tornar a proliferação da IA mais ética e transparente", disse Rayhaneh.

Blockchain e IA: uma combinação promissora

Sharif-Askary destacou que a descentralização é a chave para combater os problemas de centralização de poder em IA. "Quando falamos de IA centralizada, como o ChatGPT da OpenAI ou o Gemini do Google, estamos nos referindo a sistemas controlados por uma autoridade central. A blockchain oferece uma alternativa, pois permite maior clareza e transparência sobre como os dados são utilizados", explicou ela.

"As blockchains públicas são transparentes, e essa é a principal diferença. É isso que pode ajudar a mitigar alguns dos riscos associados à IA centralizada, como deepfakes, vieses e autenticidade de conteúdo", disse.

Ela ainda destacou o potencial da IA descentralizada em reduzir vieses em modelos de inteligência artificial. "Quando treinamos modelos de IA de forma descentralizada, temos a oportunidade de coletar dados de uma ampla variedade de fontes, o que pode reduzir vieses," observou Sharif-Askary. "Isso é essencial em um mundo onde as interações online serão cada vez mais impulsionadas pela IA."

A diretora de produtos da Grayscale também mencionou que a combinação entre IA e blockchain está apenas começando a mostrar seu verdadeiro potencial, e que investidores estão atentos a essas oportunidades.

"Acho que estamos apenas começando a ver o impacto desse espaço em rápido crescimento, e os investidores têm uma oportunidade incrível de se envolver", concluiu.

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