Pesquisadores da Universidade do Texas, em Austin, desenvolveram um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de interpretar e reconstruir pensamentos humanos.

Os cientistas publicaram recentemente um artigo na Nature Neuroscience explorando o uso de IA para traduzir de forma não invasiva os pensamentos humanos em palavras em tempo real.

De acordo com os pesquisadores, os métodos atuais para decodificar pensamentos em palavras são invasivos – o que significa que requerem implantes cirúrgicos – ou limitados, pois “só podem identificar estímulos entre um pequeno conjunto de palavras ou frases.”

A equipe de Austin contornou essas limitações treinando uma rede neural para decodificar sinais de ressonância magnética funcional (fMRI) de várias áreas do cérebro humano simultaneamente.

Ao conduzir este experimento, os pesquisadores fizeram com que várias cobaias ouvissem horas de podcasts enquanto uma máquina fMRI registrava de forma não invasiva sua atividade cerebral. Os dados resultantes foram usados para treinar o sistema de acordo com os padrões de pensamento de um usuário específico.

Após o treinamento, os participantes do teste tiveram sua atividade cerebral monitorada novamente enquanto ouviam podcasts, assistiam a curtas-metragens e imaginavam silenciosamente contar uma história. Durante esta parte do experimento, o sistema de IA foi alimentado com os dados fMRI dos participantes enquanto decodificava os sinais em linguagem simples em tempo real.

De acordo com um comunicado de imprensa divulgado pela Universidade do Texas em Austin, a IA obteve um nível de acuidade de aproximadamente 50%. Os resultados, no entanto, não são exatos – os pesquisadores projetaram a IA para transmitir as ideias gerais que estão sendo pensadas, e não as palavras exatas que estão sendo pensadas.

Felizmente, para qualquer pessoa preocupada em ter seus pensamentos vasculhados por IA contra a sua vontade, os cientistas foram muito claros em afirmar que isso não é uma possibilidade no momento.

O sistema só funciona se for treinado a partir das ondas cerebrais de um usuário específico. Isso torna inútil a varredura de indivíduos que não passaram horas fornecendo dados de fMRI. E mesmo que esses dados tenham sido gerados sem a permissão do usuário, a equipe finalmente conclui que tanto a decodificação dos dados quanto a capacidade da máquina de monitorar pensamentos em tempo real requerem participação ativa por parte da pessoa que está sendo escaneada.

No entanto, os pesquisadores observaram que isso nem sempre pode ser o caso:

“[A] nossa análise de privacidade sugere que a cooperação do sujeito é atualmente necessária para treinamento e uso do decodificador. No entanto, avanços futuros podem permitir que os decodificadores ignorem esses requisitos. Além disso, mesmo que as previsões do decodificador sejam imprecisas sem a cooperação do sujeito, elas podem ser intencionalmente mal interpretadas para fins maliciosos.”

Em notícias relacionadas, uma equipe de pesquisadores da Arábia Saudita desenvolveu recentemente um método para melhorar a precisão no diagnóstico de tumores cerebrais, processando exames de ressonância magnética por meio de uma rede neural baseada em blockchain.

Em seu artigo, os pesquisadores sauditas demonstram como o processamento de pesquisas sobre câncer em uma rede blockchain segura e descentralizada pode melhorar a precisão dos diagnósticos e reduzir o erro humano.

Embora ambos os experimentos mencionados sejam citados como trabalhos iniciais em seus respectivos campos de pesquisa, vale a pena notar que a tecnologia usada em ambas as pesquisas está amplamente disponível.

A IA subjacente aos experimentos conduzidos pela equipe da Universidade do Texas em Austin é um transformador pré-treinado generativo (GPT), a mesma tecnologia em que o ChatGPT, o Bard e modelos de linguagem expandida semelhantes são construídos.

E a pesquisa de câncer da equipe da Arábia Saudita foi conduzida usando IA treinada com placas Nvidia GTX 1080s, GPUs disponíveis no mercado desde 2016.

Falando de forma realista, não há nada que impeça um desenvolvedor inteligente (com acesso a uma máquina fMRI) de combinar as duas ideias para desenvolver um sistema de IA que pode ler os pensamentos de uma pessoa e gravá-los em uma rede blockchain.

Isso poderia criar um novo paradigma de "prova de pensamento", em que talvez as pessoas pudessem cunhar tokens não fungíveis (NFTs) a partir de seus pensamentos ou registrar livros imutáveis de seus sentimentos e ideias para a posteridade, fins legais ou apenas por diversão.

O impacto, por exemplo, da cunhagem de pensamentos em NFTs pode ter implicações seminais para direitos autorais e pedidos de patente, nos quais a blockchain serve como prova de exatamente quando um pensamento ou ideia foi registrado. Também poderia permitir que pensadores famosos, como ganhadores do Prêmio Nobel ou filósofos contemporâneos, codificassem suas ideias em um registro imutável – que poderia ser comoditizado e negociado como ativos digitais colecionáveis.

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