O governo da Índia já finalizou no início de agosto de 2017 o projeto de proposta recomendando como regular efetivamente o uso das moedas digitais no país.
O plano já foi apresentado pelo painel intergovernamental que foi formado em abril de 2017 com esse propósito para o Ministério das Finanças da Índia.
O conteúdo do projeto de proposta é relativamente desconhecido, mas com base em relatórios anteriores, alguns dos membros do painel favorecem a imposição de uma regulamentação mais rígida contra o uso das moedas digitais como Bitcoin, Ethereum e Litecoin no país.
Outros, entretanto, propuseram que o governo indiano deveria apresentar algum tipo de política fiscal para as criptomoedas.
Posições dos players de criptomoeda sobre o problema
Antes da criação do painel para estudar o quadro existente para moedas virtuais na Índia, as start-up envolvidas com o Bitcoin ou a tecnologia Blockchain apelaram ao governo para adotar uma posição mais inclusiva para as moedas digitais.
Eles também exortaram o governo a esclarecer o status legal exato da tecnologia e das moedas virtuais, a fim de esclarecer a maioria dos consumidores que ainda estão confusos sobre a questão.
Outros esforços do governo sobre o assunto
Enquanto isso, o governo indiano continuou a avançar em iniciativas para estudar o ambiente regulatório para o Blockchain e as criptomoedas.
Entre esses programas está a criação da Securities and Exchange Board of India (SEBI) de um amplo comitê consultivo que realizará pesquisa sobre Blockchain e outras tecnologias.
De acordo com a SEBI, o objetivo do projeto é determinar se a tecnologia pode ser integrada em seus próprios processos regulatórios.
Parte da declaração da SEBI diz:
"[O comitê avaliará] soluções tecnológicas para funções reguladoras da SEBI, como gerenciamento de informações e mineração de dados, gerenciamento de riscos, incluindo segurança cibernética, supervisão intermediária, proteção ao consumidor etc., através da aplicação de novas soluções tecnológicas, como a aplicação da tecnologia de livro-razão distribuído, big data, análise de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquinas etc."