O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirma que pode haver apenas uma maneira eficaz de combater os usos mais nefastos da inteligência artificial — com mais inteligência artificial. 

“Vai levar IA para capturar o lado mais sombrio da IA,” disse Huang em um evento no dia 27 de setembro no Bipartisan Policy Center, um think tank de Washington, DC.

“A razão para isso é bem clara: a IA vai produzir dados falsos e informações falsas em velocidades muito altas,” ele disse. “Então, vai levar alguém com velocidades muito altas para detectar isso e desligá-lo.”

Huang comparou o uso da IA à evolução das práticas de cibersegurança, dizendo que “quase todas as empresas” estão em risco de um hack ou ataque em “quase todos os momentos.”

“Vai levar uma cibersegurança ainda melhor para nos defendermos,” ele disse. “Só temos que garantir que permanecemos à frente; vai levar IA para nos ajudar a ficar à frente.”

Huang em conversa no Bipartisan Policy Center em Washington, DC. Fonte: YouTube

Preocupações com informação falsa e desinformação alimentadas por IA têm sido comuns nos Estados Unidos enquanto o país se prepara para as eleições federais em novembro.

Quase 60% dos americanos pesquisados — com uma divisão quase igual entre democratas e republicanos — disseram que estavam “extremamente” ou “muito” preocupados com o uso da IA para criar informações falsas sobre os candidatos presidenciais, de acordo com uma pesquisa do Pew Research Center com 9.720 adultos publicada em 19 de setembro.

Cerca de 40% disseram que a IA seria usada “principalmente para o mal” nas eleições presidenciais, em comparação com apenas 5% que disseram o contrário.

A pesquisa foi realizada poucos dias antes de um funcionário não identificado do Escritório do Diretor de Inteligência Nacional informar à ABC News em 24 de setembro que Rússia e Irã estão usando IA em uma tentativa de influenciar a eleição alterando vídeos das falas de Kamala Harris.

Huang apelou ao governo dos EUA para “se tornar um praticante de IA” e não ”apenas um governante de IA.”

Ele disse que “cada departamento governamental” — identificando os departamentos de Energia e Defesa em particular — deveria ser um praticante de IA, e sugeriu a ideia de que os EUA deveriam “construir um supercomputador de IA.”

“Os cientistas ficariam mais do que felizes em embarcar nisso e criar novos algoritmos de IA para avançar nosso país,” disse Huang.

IA ensinará IA — e usará muita energia

O chefe da Nvidia também especulou que a energia usada pela IA aumentará em meio “à quantidade de dados com os quais estamos treinando.”

Ele disse que, no futuro, os data centers de IA provavelmente precisarão de “várias — 10 vezes, 20 vezes — mais” energia do que os data centers de hoje, que a Agência Internacional de Energia estima que já usam até 1,5% da eletricidade global.

“Modelos de IA futuros vão depender de outros modelos de IA para aprender, e você poderia usar modelos de IA para curar os dados para que a IA futura use uma IA para ensinar outra IA,” disse Huang.

Ele disse que data centers poderiam ser construídos onde há “energia excedente” que é “difícil de transportar,” porque a IA “não necessariamente se importa onde aprende.”

“Podemos transportar o data center,” disse Huang, “Podemos construir um data center perto de onde há energia excedente e usar a energia lá.”