Inteligência Artificial (IA) e finanças descentralizadas (DeFi) têm sido comercializadas como tecnologias que poderiam mudar o mundo e, de acordo com especialistas, combinar as duas provavelmente criaria oportunidades sem paralelo em ambas as indústrias.

DeFi é serviços financeiros construídos sobre tecnologia blockchain que envolve principalmente transações peer-to-peer usando contratos inteligentes, removendo intermediários como bancos e dando aos indivíduos controle direto sobre ativos financeiros.

IA, por outro lado, é uma tecnologia que pode simular inteligência humana e realizar tarefas como tomada de decisão, resolução de problemas e análise de dados em alta velocidade.

V, o cientista-chefe da BNB Chain, disse ao Cointelegraph que a habilidade da IA de analisar vastas quantidades de dados de forma eficiente, identificar padrões e fazer previsões inteligentes poderia empoderar DeFi para otimizar operações, aumentar medidas de segurança e fornecer serviços personalizados aos usuários. Funcionalidades como ajudar na auditoria de contratos inteligentes e determinar pontuações de crédito para empréstimos também poderiam ser melhoradas usando IA.

"Descentralizar recursos computacionais tem o potencial de criar um ecossistema de IA mais justo e equitativo, fornecendo uma infraestrutura poderosa computacionalmente, eficiente em termos de custo e economizadora de energia," disse V.

"A crescente complexidade dos algoritmos de IA apresenta desafios, mas as tecnologias Web3, com seu foco em computação distribuída e colaboração aberta, fornecem uma estrutura promissora para fomentar iniciativas colaborativas de IA."

Segundo V, existe "alguma sinergia inicial entre DeFi e IA," e combinar IA com aplicativos descentralizados poderia melhorar ambas as indústrias, provavelmente aumentando os casos de uso para cripto e tecnologias blockchain no processo.

V acredita que cripto e DeFi também poderiam introduzir mais abordagens de incentivo para descentralizar toda a infraestrutura de IA em áreas como mercados de dados e mercados de algoritmos de IA.

"Se todos os dados forem tratados como um ativo, os dados de maior qualidade valerão mais," disse V. "Como os modelos de IA são projetados para aplicações diversas, um mercado para esses modelos pode surgir; usuários podem selecionar e comprar modelos que melhor se encaixam em suas necessidades específicas, criando um mercado movido pela demanda onde o foco está em combinar o modelo de IA certo com o caso de uso correto."

No entanto, V acredita que, embora integrar IA em plataformas DeFi possa trazer oportunidades notáveis, também existem desafios de segurança potenciais.

IA permite que traders DeFi implementem estratégias de negociação através de bots de negociação alimentados por IA e análises preditivas para identificar tendências de mercado. Algoritmos de IA são suscetíveis à manipulação de dados, no entanto, o que poderia resultar em perdas se todos confiarem no mesmo modelo de dados defeituoso.

O presidente da Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC), Gary Gensler, expressou uma preocupação semelhante em 2023 sobre o uso de IA nos mercados financeiros tradicionais.

De acordo com Gensler, se as instituições financeiras convencionais começarem a basear suas decisões nos mesmos modelos de dados, isso poderia levar a uma mentalidade de manada, minando a estabilidade do mercado financeiro e desencadeando inadvertidamente uma recessão.

IA pode ajudar a resolver questões em DeFi e vice-versa

Sara Gherghelas, uma analista de blockchain na DappRadar, disse ao Cointelegraph que combinar a tecnologia Web3 com IA poderia representar uma "fusão revolucionária com imenso potencial."

Em sua opinião, IA poderia ajudar a resolver questões no espaço DeFi e vice-versa, com o potencial de avançar ambos os campos, tornando os serviços financeiros mais eficientes, seguros e acessíveis. Gherghelas acha que a questão crítica que enfrentamos não é se, mas como implementaremos IA para maximizar seus benefícios.

"A habilidade da IA de analisar grandes conjuntos de dados pode aprimorar a avaliação de riscos, detecção de fraudes e análises preditivas em DeFi," disse Gherghelas.

"Por outro lado, o registro transparente e descentralizado de DeFi pode fornecer à IA dados robustos e à prova de adulteração, melhorando a precisão e justiça dos modelos de IA."

IA já está sendo usada no espaço DeFi para ajudar na detecção de fraudes, verificação de identidade e combate à lavagem de dinheiro. A exchange de criptomoedas Binance começou a utilizar IA para combater

Se abordada de forma ponderada, Gherghelas acredita que uma sinergia de Web3 e IA poderia revolucionar setores como finanças, saúde e cadeia de suprimentos, oferecendo novos níveis de eficiência e transparência.

"Essa integração tem potencial para aplicações inovadoras, privacidade de dados aprimorada e modelos de IA robustos, graças a conjuntos de dados diversos e seguros fornecidos pela tecnologia descentralizada," ela disse.

"No entanto, é essencial navegar pelos desafios como escalabilidade e interoperabilidade, ao mesmo tempo em que aborda considerações éticas e regulatórias."

Junto com o entusiasmo sobre o que a IA poderia alcançar, também há um grande temor. Líderes tecnológicos como o CEO da SpaceX, Elon Musk, têm soado o alarme sobre o potencial para o uso indevido da IA, chegando a pedir uma pausa no desenvolvimento da IA.

Os Estados Unidos e muitos outros países tomaram medidas para regular o desenvolvimento da IA e prevenir que alguns dos cenários de pior caso previstos se tornem realidade.

Até agora, apenas a Europa fez algum progresso real. Com a Lei de IA, a União Europeia estabeleceu um quadro que impõe obrigações ao desenvolvimento da IA, incluindo testes, documentação, transparência e deveres de notificação.

Gherghelas acredita que integrar IA em DeFi provavelmente exigiria uma nova paisagem regulatória para abordar suas implicações, potencialmente criando outra dor de cabeça para reguladores que já lutam para acompanhar o rápido crescimento da indústria de IA.

"É importante enfatizar que a IA não é apenas uma tendência passageira; ela veio para ficar e se tornará cada vez mais parte de nossas vidas diárias," disse Gherghelas.

"A chave é navegar essa integração de forma responsável, garantindo que a implantação da IA seja ética, equitativa e alinhada com os valores da sociedade," ela adicionou.

Preocupações sobre conteúdo gerado por IA aumentaram exponencialmente nos últimos anos. O Fórum Econômico Mundial destacou os resultados adversos das tecnologias de IA em seu 19º Relatório de Riscos Globais.

A ONU também chamou a atenção dos stakeholders de IA para abordar a disseminação de informações falsas e pediu que eles tomassem ações "urgentes e imediatas" para garantir o uso responsável da IA.

Deepfakes têm sido apontados como uma causa particular de preocupação. A tecnologia de vídeo de IA pode criar imagens e vozes geradas por computador que muitas vezes são indistinguíveis da coisa real. Deepfakes já foram usados na indústria cinematográfica para rejuvenescer atores. No entanto, também há um lado mais sombrio para a tecnologia.

Recentemente, um fantasma do Presidente dos EUA, Joe Biden, fez ligações para eleitores em um suposto plano para manipular os resultados da eleição de 2024. A superestrela da música Taylor Swift também se viu vítima de imagens deepfake depois que a IA foi usada para criar fotos explícitas dela online.

De acordo com dados da SumSub, deepfakes aumentaram dez vezes em todas as indústrias globalmente de 2022 para 2023.

Ainda são os primeiros dias para IA e DeFi

Falando ao Cointelegraph, Josh Tyson, diretor de conteúdo criativo na OneReach.ai, disse que, em sua visão, "descentralização e IA estão inextricavelmente ligadas juntas — estamos apenas nas fases iniciais de seu relacionamento."

"Parece possível que a adoção mais ampla da IA possa levar a um mundo vastamente mais descentralizado," ele disse.

"À medida que as pessoas se acostumam a se comunicar conversacionalmente com IA e tratar a tecnologia como um assistente pessoal, começaremos a pensar na tecnologia em termos de habilidades em vez de aplicações."

Em particular, Tyson aponta para a IA gerativa como um potencial benefício para o espaço DeFi e Web3 por sua habilidade de ser "um ótimo curador de informações quando devidamente treinado."

Sistemas de IA dependem de vastas quantidades de dados para aprender e tomar decisões informadas. Chatbots, em particular, têm sido treinados usando enormes quantidades de dados e literatura para ajudá-los a fazer respostas melhores e mais informadas.

Tyson acha softwares como os Chatbots da OpenAI poderiam fornecer um contexto confiável sobre as fundações e evolução de Web3 e DeFi, o que poderia ser valioso para usuários em "ambos os lados da equação do cliente."

"Parece que muitos dos problemas no espaço DeFi têm a ver com o ritmo de mudança; com uma paisagem em constante evolução de NFTs, apps, plataformas e exchanges descentralizadas, é difícil estabelecer uma compreensão básica do espaço," ele disse.

"Se a IA gerativa puder ser aproveitada para criar um portal confiável, confiável e intuitivo para o espaço, isso poderia melhorar a indústria," Tyson adicionou.

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