IA e blockchain provocarão a “próxima revolução nos negócios”, segundo o multimilionário Kevin O’Leary, com a IA sendo capaz de fazer compras no varejo de forma autônoma e usando blockchain para cuidar dos pagamentos.
Em um vídeo de três minutos publicado no X no sábado, o coapresentador do Shark Tank e investidor de risco disse que o blockchain dará suporte a uma onda de transações conduzidas por IA, lidando com tudo, desde pedidos no Walmart e Target até hamburguerias e cafeterias:
“Você simplesmente fala com seu telefone e diz: quero um latte alto com leite desnatado, por favor. Estarei aí em 90 segundos. É isso.”
“O que acontece é que a IA analisa onde você está, observa a geografia de qual varejista está por perto e determina qual é o certo, e então usa um blockchain para realmente fazer um sistema de pagamento digital para o latte alto com leite desnatado”, explicou O’Leary.
“Ela já sabe quem você é. Então o varejista tem seu nome quando você entra”, acrescentou.
AI is about to collide with blockchain and change everything. Imagine ordering your coffee by voice, AI finds the café, and blockchain processes your payment instantly.
— Kevin O'Leary aka Mr. Wonderful (@kevinolearytv) October 19, 2025
That’s the next revolution in business. Faster, smarter, fully on-chain. The question is: who builds it… pic.twitter.com/IWyTgY2tga
Mr. Wonderful está esperando encontrar uma solução vencedora
No entanto, O’Leary disse que ainda não encontrou uma solução que possa lidar com milhões de transações de varejo simultaneamente a baixo custo.
Ele disse que as soluções atuais, como o Ethereum, não conseguem fazer isso porque ordenam as transações de forma linear, levando a atrasos e taxas caras durante o tráfego intenso.
“É uma longa rodovia em direção a uma estrada com pedágio para autenticação da transação, e quando há muitos carros na rodovia ao mesmo tempo, eles ficam presos no pedágio, ficam congestionados.”
“Então, ainda não temos a tecnologia, pelo menos essas… para fazer o que acabei de descrever”, acrescentou O’Leary.
No entanto, já existem soluções para o problema que O’Leary descreveu, conhecidas como Grafos Acíclicos Direcionados (DAGs), que processam transações em uma estrutura semelhante a uma teia em vez de ordená-las em blocos únicos.
Hedera e Nano estão entre as soluções cripto que usam essa arquitetura, embora tenham capturado apenas uma fração da base de usuários vista em cadeias principais como Ethereum e Solana.
O’Leary disse que está procurando o primeiro projeto a alcançar isso em escala, acrescentando: “Esta é uma carreira fantástica porque Walmart, Target e as redes de fast food precisam de milhões de transações por dia, todas independentes, todas passando pelos pedágios ao mesmo tempo.”
Engraçado, foi apenas no ano passado que O’Leary criticou pessoas por gastarem US$ 5,50 em cafés e US$ 15 em sanduíches quando poderiam prepará-los em casa por uma fração do preço.
A IA agentiva já está ajudando as pessoas com tarefas diárias
A IA agentiva já está ajudando as pessoas com tarefas cotidianas, desde pesquisar e fazer pedidos até lembrá-las de tarefas diárias.
Falando ao Cointelegraph, Kyle Okamoto, diretor de tecnologia da plataforma de infraestrutura descentralizada Aethir, disse que sua esposa criou uma solução de IA agentiva para lembrá-la quando repor mantimentos.
“Ela simplesmente conversa com o agente regularmente e diz: ‘Ei, estou sem leite’, e ele acompanha isso e, por fim, diz: ‘Ei, você fica sem leite toda semana a oito dias. Você ainda não me disse, mas provavelmente deveríamos adicionar leite à sua lista de compras.’”
A IA agentiva dela pode categorizar itens em Target, Whole Foods e Amazon, e até rastrear quais produtos estão em promoção, disse Okamoto. “Às vezes, o iogurte das crianças estará um dólar mais barato na Target por causa de uma promoção em comparação com a Whole Foods.
“Ela não quer ficar verificando todos esses sites para toda a lista, então ela faz o agente fazer isso e enviar alertas de preço.”
Agora, tudo o que falta é uma solução blockchain que lide com o lado do pagamento, segundo O’Leary.
