O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, endossou o novo método de compressão Token for Image Tokenizer (TiTok) para sua potencial aplicação em blockchain.
Sem ser confundido com a plataforma de mídia social TikTok, o novo método de compressão TiTok reduz significativamente o tamanho da imagem, tornando mais prático o armazenamento no blockchain.
Buterin destacou o potencial blockchain do TiTok na plataforma descentralizada de mídia social Farcaster, afirmando que “320 bits é basicamente um hash. Pequeno o suficiente para ser conectado a qualquer usuário.”
O desenvolvimento pode ter implicações significativas para o armazenamento digital de imagens de perfil (PFPs) e tokens não fungíveis (NFTs).
Compressão de imagem TiTok
Desenvolvido por pesquisadores da ByteDance e da Technical University Munich, o TiTok permite a compactação de uma imagem em 32 pequenos pedaços de dados (bits) sem perder qualidade.
De acordo com o artigo de pesquisa da TiTok , a compactação de imagem de inteligência artificial (IA) avançada permite que a TiTok comprima uma imagem de 256x256 pixels em “32 tokens discretos”.
TiTok é uma estrutura de tokenização de imagem unidimensional (1D) que “quebra as restrições de grade existentes nos métodos de tokenização 2D”, levando a imagens mais flexíveis e compactas.
“Como resultado, isso leva a uma aceleração substancial no processo de amostragem (por exemplo, 410 × mais rápido que o DiT-XL/2), ao mesmo tempo que obtém uma qualidade de geração competitiva.”
Imagens de aprendizado de máquina
O TiTok utiliza aprendizado de máquina e IA avançada, usando modelos baseados em transformadores para converter imagens em representações tokenizadas.
O método utiliza redundância de região, o que significa que identifica e utiliza informações redundantes em diferentes regiões da imagem para reduzir o tamanho geral dos dados do produto final.
“Avanços recentes em modelos generativos destacaram o papel crucial da tokenização de imagens na síntese eficiente de imagens de alta resolução.”
De acordo com o artigo de pesquisa, a “representação latente compacta” do TiTok pode produzir “representações substancialmente mais eficientes e eficazes do que as técnicas convencionais”.
TiTok, não TikTok
Apesar do nome semelhante, TikTok, a plataforma de mídia social, não recebeu o endosso de Buterin.
O cofundador da Ethereum, destacando o potencial de blockchain do TiTok, dá credibilidade ao novo método de compressão de imagens baseado em IA.
“Ao contrário dos modelos 2D VQ existentes que consideram o espaço latente da imagem como uma grade 2D, fornecemos uma formulação mais compacta para tokenizar uma imagem em uma sequência latente 1D.”
O novo método proposto pode “representar uma imagem com 8 a 64 vezes” menos tokens do que “tokenizadores 2D”, e a equipe espera que a pesquisa possa lançar luz sobre uma “representação de imagem mais eficiente”.