O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, acredita que a inteligência artificial e a tecnologia de mercados de previsão podem acelerar a produção de Notas da Comunidade na plataforma de mídia social X.
As Notas da Comunidade são uma funcionalidade do X que permite aos usuários adicionar contexto a posts potencialmente enganosos. Os colaboradores podem deixar "notas" em posts, e se um número suficiente de colaboradores classificar a nota como útil, ela será exibida publicamente abaixo do post.
Exemplo de Notas da Comunidade. Fonte: X
Falando na Korea Blockchain Week 2024, Buterin disse que, embora essas notas sejam úteis, a maior crítica às Notas da Comunidade é que elas “não aparecem rápido o suficiente”, com as pessoas sendo potencialmente enganadas antes que as notas apareçam.
Mercados de previsão podem tornar outros mecanismos mais rápidos
Buterin acrescentou que qualquer atraso necessário para fornecer contexto aos posts por meio das Notas da Comunidade é “demasiado”. No entanto, o cofundador da Ethereum argumentou que a solução pode ser encontrada nos mercados de previsão.
Vitalik Buterin fala com o público da Korea Blockchain Week através de uma videochamada. Fonte: Cointelegraph
Os mercados de previsão são mercados abertos que permitem aos usuários apostar em resultados específicos. Um dos exemplos que Buterin deu é a plataforma de previsão descentralizada Polymarket, onde as pessoas apostam em tópicos altamente debatidos como política, esportes e cripto. Buterin disse:
“Uma maneira de pensar sobre mercados de previsão é como um bloco de construção que pode tornar outros mecanismos mais rápidos. [...] Você pega algum mecanismo existente e depois faz algo muito mais rápido que é incentivado a fazer o melhor trabalho possível.”
Ele disse que sempre que um post é feito, pode haver uma pergunta para determinar se ele justifica uma nota comunitária. Buterin disse que as pessoas poderiam usar grandes modelos de linguagem de IA e bots para apostar pequenas quantias neste mercado de previsão.
Buterin acredita que isso pode potencialmente acelerar o processo de chegar à verdade e incentivar o mecanismo para os participantes.
“Esse mecanismo colocará a nota no final, e então recompensará as pessoas que previram o resultado corretamente, certo? Então, aqui você basicamente tem um vetor de baixo custo, mas rápido”, explicou.
