A empresa de soluções quânticas Riverlane recentemente concluiu uma rodada de financiamento Série C de US$ 75 milhões, impulsionada pela força de sua “pilha de correção de erros”, um serviço que pode potencialmente beneficiar toda a indústria de computação quântica.
Riverlane tornou-se silenciosamente uma das startups mais bem posicionadas a trabalhar na interseção de ciência e tecnologia. Foi a única empresa quântica selecionada para o Future Fifty 2024 da Tech Nation, uma coorte escolhida especificamente por seu potencial para se tornar unicórnios tecnológicos. E sua última rodada de financiamento elevou seus fundos totais arrecadados/concedidos para cerca de US$ 122 milhões e contando.
A rodada C foi liderada pela Planet First Partners. Participantes adicionais incluíram ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus Capital Partners, o National Security Strategic Investment Fund do Reino Unido e Altair.
Correção de erros
Erros são o pesadelo da indústria de computação quântica. Sempre que você vê um especialista ou cientista afirmar que os computadores quânticos ainda não são “úteis”, eles geralmente querem dizer que não são tolerantes a falhas.
Basicamente, computadores quânticos realizam cálculos por meio de um fenômeno peculiar chamado superposição. A explicação simples é que unidades de informação quântica existem em múltiplos estados — como uma moeda girando no ar — e não podemos saber em que estado elas estarão até que as medimos.
O problema com os qubits é que a menor perturbação pode causar a perda de informações. Isso é chamado de erro ou falha, e parar, corrigir ou compensar por eles é um dos desafios mais difíceis no campo da computação quântica.
Abordagem da Riverlane
A solução da Riverlane envolve um chip e uma pilha de software chamada Deltaflow. Segundo a empresa, os sistemas quânticos de hoje podem realizar milhares de operações quânticas antes que os erros se tornem incontroláveis.
De acordo com a empresa, isso precisa escalar para milhões e, eventualmente, trilhões “para que os computadores quânticos cumpram seu vasto potencial.”
Os chips de correção de erros proprietários da empresa e a suíte de software de decodificador e orquestrador são especificamente projetados para abordar esse problema.
Assim como as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia se tornaram uma parte integral da maioria das pilhas de treinamento de IA generativa, os chips de correção de erros e a pilha da Riverlane podem encontrar uma posição lucrativa no mercado de computação quântica à medida que ele amadurece.