Estudo sugere que a capacidade de leitura do ticker afeta positivamente os retornos de uma criptomoeda

O fundador do Cryptodatum.io - uma API de dados de criptomoeda para aprendizado de máquina - conduziu um estudo que indica ostensivamente que a legibilidade do símbolo (ticker) de uma criptomoeda se correlaciona positivamente com retornos mais altos. Os resultados do estudo foram publicados pelo site de ciência de dados Towards Data Science em 29 de maio.

O fundador do Cryptodatum.io, Gerard Martinez, observa que a hipótese do estudo é baseada no princípio da “facilidade cognitiva”, um fenômeno definido pelo psicólogo e economista israelense-americano Daniel Kahneman em seu livro “Pensando rápido e devagar”.

O fenômeno baseia-se no princípio de que “palavras facilmente pronunciadas evocam uma atitude favorável”, com implicações para o sucesso prospectivo dos instrumentos de mercado:

“Ações com símbolos de negociação pronunciáveis ​​(como KAR ou LUNMOO) superam aquelas com tickers de menos legibilidade como PXG ou RDO - e parecem manter uma pequena vantagem com o passar do tempo.”

As criptomoedas no estudo - todas listadas na exchange de criptomoedas Binance - foram selecionadas com base em dois critérios: primeiro, que usam um símbolo longo de três letras, e segundo, que trocam com o bitcoin (BTC). No total, 114 Criptomoedas listadas na Binance foram assim incluídas na pesquisa.

A legibilidade foi definida de acordo com duas classificações separadas: a primeira determinou que um símbolo de três letras é legível desde que inclua pelo menos uma vogal e a segunda se a vogal fosse colocada na posição intermediária.

Tendo agrupado os tickers de acordo com as duas classificações, Martinez recuperou as negociações desde a primeira hora em que foram listadas até a primeira semana de negociação na Binance. Ele então avaliou estatisticamente se a distribuição dos retornos percentuais ao longo deste período de tempo tinha uma correlação com a legibilidade dos tickers das criptomoedas.

Para ambas as classificações, o estudo identificou retornos médios mais altos para a classe legível de criptomoedas do que para o ilegível, embora em relação ao agrupamento de classificação de vogal média, essa diferença decaiu com o tempo, observou Martinez.

Em relação ao agrupamento vogal vs. vogal, a diferença foi amplamente menor, embora o estudo ainda tenha isolado “pelo menos três pontos com significância estatística”, levando Martinez a concluir que o estudo corroborou a hipótese até certo ponto.

Conforme relatado ontem, a versão mais recente do Stylebook da Associated Press incluiu uma nova seção sobre criptomoedas, fornecendo um padrão popular para nomes de criptomoedas.