As maiores empresas de tecnologia do mundo apresentaram resultados decepcionantes no segundo trimestre de 2024. Embora houvesse algumas exceções, as empresas que anexaram seus vagões ao trem da inteligência artificial generativa parecem estar perdendo terreno tanto com os consumidores tradicionais quanto com os clientes corporativos.

Todas as indicações apontam para o problema ouroboros — frequentemente representado como uma cobra devorando a própria cauda — onde as ferramentas de IA generativa, como chatbots, só se tornam úteis até certo ponto, antes que o aumento da quantidade de dados e poder de processamento que utilizam comece a produzir retornos decrescentes.

O mesmo parece ser verdade quando se trata de gastos especulativos em tecnologias de IA. Se o segundo trimestre de 2024 for uma indicação, o setor global de IA pode ter problemas que o dinheiro pode resolver.

Chatbots não são suficientes

Quando a OpenAI lançou o ChatGPT em novembro de 2022, o mundo da tecnologia pareceu prender a respiração coletivamente. Na época, com base na resposta dos capitalistas de risco e nos orçamentos das Big Tech, parecia que qualquer coisa era possível no mundo da inteligência artificial generativa.

Agora, completamos um ciclo, pois a OpenAI está supostamente enfrentando perdas operacionais sem outra injeção de capital, apesar de ter lançado o GPT-4 e o GPT-4o nesse meio tempo.

De fato, o Google acabou de lançar o chatbot mais inteligente do mundo, de acordo com os benchmarks do Chatbot Arena. Ele superou os modelos mais avançados do ChatGPT e do Claude para ocupar a primeira posição no desempenho geral. E, aparentemente, o público em geral nem percebeu.

Parte do problema é que empresas como OpenAI, xAI e Anthropic declararam que sua única missão é desenvolver inteligência artificial geral (AGI). Isso levou a centenas de bilhões de dólares em investimentos e gastos em tecnologias de IA generativa em todo o setor.

Mas não há consenso científico sobre o que é uma AGI ou se é fundamentalmente possível. E sem a AGI, pode não haver impulso suficiente para investimentos contínuos.

Inteligência artificial geral

AGI é um termo nebuloso para uma IA teórica capaz de realizar qualquer façanha de raciocínio ou inteligência que um humano poderia, dado recursos suficientes.

Aquelas empresas que existem exclusivamente para criar AGI terão, em última análise, que criar produtos e serviços dos quais as empresas da Fortune 500 dependam, encontrar uma maneira de monetizar o uso do consumidor (como publicidade) ou realmente inventar a AGI.

Atualmente, a maioria dos potenciais clientes empresariais que exploram produtos e serviços de IA generativa o fazem sob a suposição de que precisarão estar preparados para um futuro movido pela IA. No entanto, há poucas evidências de que serviços como Grok ou ChatGPT tenham se tornado integrais para as operações empresariais da mesma forma que, por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina têm.

É difícil medir o interesse do consumidor em tecnologias de IA generativa porque pouco dos lucros do setor vêm diretamente dos consumidores. A maioria dos principais players de chatbots oferece serviços de assinatura, mas os dados mostram que o número de assinantes para IA generativa está longe de se comparar ao dos serviços de entretenimento por streaming. Sem um aplicativo matador para empresas ou consumidores, a tecnologia de IA generativa evidentemente permanece mais uma curiosidade para ambos os mercados à medida que nos encaminhamos para a segunda metade de 2024.

Queda brusca

As outras empresas envolvidas no espaço de IA generativa — incluindo Microsoft, Google, Apple, Meta, Nvidia, Amazon e Tesla — também estão presas à promessa de que a AGI é tanto possível quanto iminente.

A diferença entre elas e as empresas dedicadas, como OpenAI e Anthropic, é que eventualmente se afastarão da IA generativa se não der certo e outra via para a AGI não se apresentar.

A Amazon, por exemplo, acabou de sofrer uma queda de 9% em suas ações depois que o CEO Andy Jassy indicou que a empresa priorizaria levar produtos/serviços de IA ao mercado em detrimento dos lucros. Isso sinaliza uma rara desconexão entre executivos de big tech e acionistas quando se trata de apostar alto na IA generativa após o lançamento do ChatGPT.

A grande questão daqui para frente é se o setor de IA pode sair da queda brusca de gastos para atingir o ponto de equilíbrio ou se as grandes empresas de tecnologia vão apertar o botão de ejeção dos chatbots.

Com base nos lucros do segundo trimestre e no movimento subsequente do mercado — apenas Apple e Tesla permanecem em alta nos últimos 30 dias — pode ser que acionistas e investidores acabem puxando o plugue. A menos, claro, que alguém realmente consiga trazer um modelo de AGI para o mercado.