A corrida para desenvolver inteligência artificial (IA) continua, pois fabricantes de todo o mundo correm para obter os chips que alimentam essa tecnologia.

Em 24 de maio, a Nvidia - a empresa por trás do chip considerado um dos semicondutores mais poderosos do mundo - divulgou sua previsão de receita para o segundo trimestre, que ficou 50% acima das expectativas do mercado, segundo uma reportagem da Reuters.

Além disso, as ações da empresa subiram quase 28%, atingindo o preço máximo histórico de US$ 391,50. O valor de mercado da Nvidia ultrapassou os US$ 950 bilhões, colocando a empresa muito à frente como a fabricante de chips mais valiosa do mundo.

Outros desenvolvedores de chips incluem Google, Intel, Amazon e Apple.

 

A Nvidia está pronta para um dos maiores aumentos em um único dia na história dos Estados Unidos, com a promessa da IA (e outros fatores) impulsionando sua capitalização de mercado para níveis que rivalizam com a Amazon. https://t.co/TmHBeD87an pic.twitter.com/FHWmBhO0wH

— Lisa Abramowicz (@lisaabramowicz1) 25 de maio de 2023

A Nvidia diz que vem aumentando seu fornecimento em resposta à crescente demanda por chips de IA usados em aplicativos como o ChatGPT.

De acordo com uma reportagem subsequente, os resultados da Nvidia provocaram uma alta nas ações de outras empresas relacionadas à IA, adicionando quase US$ 100 bilhões ao mercado.

Juntamente com a Nvidia e outras grandes empresas de tecnologia, a Microsoft recentemente afirmou que está desenvolvendo seu próprio chip de IA para alimentar aplicativos de IA para o OpenAI e projetos internos.

Em abril, Elon Musk, CEO da SpaceX, Tesla e ex-CEO do Twitter, teria comprado milhares de unidades de processamento geral para um próximo projeto de IA do Twitter, de acordo com uma fonte próxima ao assunto.

Por outro lado, na China, os desenvolvedores estão encontrando formas de contornar as sanções que proíbem a obtenção da versão mais recente dos chips Nvidia no mercado local.

Empresas e desenvolvedores chineses estão estudando métodos para desenvolver IA com semicondutores mais fracos e combinações de vários chips como solução.

Embora alguns experimentos tenham sido considerados "promissores", os desenvolvedores atualmente têm acesso apenas a chips que suportam modelos de IA em pequena escala, como os chips Nvidia A800 e H800.

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