Os seis principais mercados de tokens não-fungíveis (NFT) registraram um aumento nas negociações de wash trading pelo quarto mês consecutivo, com um volume total de US$ 580 milhões.
De acordo com um novo relatório da CoinGecko, fevereiro de 2023 testemunhou um aumento de 126% em relação ao volume do mês anterior de US$ 250 milhões. Quanto ao motivo do salto, o relatório aponta para uma correlação com a recuperação geral do volume de negócios do mercado NFT, que atingiu US$ 1,89 bilhão em fevereiro.
Wash trading refere-se à manipulação do volume de negociação ou preço por meio de transações repetidas.
Os seis mercados incluídos no relatório são Magic Eden, OpenSea, Blur, X2Y2, CryptoPunks e LooksRare. X2Y2, Blur e LooksRare desempenharam os maiores papéis no volume de wash trading de fevereiro, com US$ 280 milhões (49,7%), US$ 150 milhões (27,7%) e US$ 80 milhões (15,1%), respectivamente.
Os mercados já incentivaram os usuários a aumentar o volume de negociação por meio de recompensas de transação.
Os outros dois mercados, Magic Eden e OpenSea, relataram US$ 590.000 e US$ 42,57 milhões em wash trading, respectivamente. Os CryptoPunks, por outro lado, não viram nenhuma negociação de wash trading de NFT, de acordo com o relatório.
O relatório da CoinGecko revela que a negociação de wash trade de NFT compôs 23,4% do “volume de negociação não ajustado” nos seis maiores mercados do setor.
Embora o wash trading seja ilegal nos mercados financeiros tradicionais, o problema pode ser encontrado tanto no espaço cripto mais amplo quanto nos NFTs devido à falta de regulamentações claras.
Em janeiro, o investidor Mark Cuban disse que o wash trading causará a próxima “implosão” no mercado de criptomoedas. Enquanto isso, uma nova tecnologia baseada em inteligência artificial surgiu com o objetivo de solucionar problemas no mercado de NFT, incluindo wash trading.
Conforme relatado pelo Cointelegraph em 16 de março, surgiu recentemente um golpe envolvendo sites que promovem airdrops de token BLUR falsos, resultando no roubo de US$ 300.000.
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