A Fundação Near está desenvolvendo “delegados” alimentados por inteligência artificial para eventualmente votar em nome dos membros de sua organização autônoma descentralizada (DAO), visando resolver a baixa participação em votações que se tornou típica em muitos protocolos.
Lane Rettig, pesquisador da Fundação Near especializado em IA e governança, disse ao Cointelegraph que a reformulação de governança com IA ainda está em desenvolvimento. A Fundação Near supervisiona a camada-1 Near Protocol.
A ideia é que o delegado de um usuário, ou “gêmeo digital”, aprenda suas preferências e depois aja de acordo quando for hora de tomar decisões de governança. Isso transformaria o processo de votação em um “problema matemático” que pode “acontecer quase instantaneamente”.
“Então você meio que solta essa coisa, e ela age em seu nome e vota em seu nome. Ela te dá um empurrão. Quando, você sabe, surgem propostas que são relevantes para você”, disse ele durante uma entrevista na conferência Token2049 em Singapura.
“Esse é, em certo sentido, quase o nosso objetivo final com isso, onde substituímos todos os atores humanos por um gêmeo digital, se você quiser chamar assim, para resolver essa questão de apatia e participação dos eleitores.”
É estimado que as taxas médias de participação em DAOs fiquem entre 15% e 25%, o que pode levar a problemas como centralização de poder, tomada de decisões ineficaz e, no pior dos casos, ataques de governança, em que um agente malicioso adquire tokens suficientes para aprovar uma proposta prejudicial sem que outros membros percebam.
A contribuição humana ainda faz parte do processo
Rettig disse que provavelmente ainda haverá um elemento humano envolvido no processo.
Ele afirmou ser um “firme defensor de que sempre deve haver um humano no circuito”, porque há categorias de propostas que são críticas demais para deixar exclusivamente para uma IA, como aquelas relacionadas a alocação de fundos ou mudanças estratégicas.
“Acho que há definitivamente uma categoria de coisas em que você vai querer que o humano tome a decisão final, puxe o gatilho”, disse.
“E dito isso, ela não apenas pode te dar um empurrão, como também pode dizer: com base no que eu sei sobre você, acho que você deveria votar assim, mas você deve ser o responsável por votar, certo? E ela pode aprender. Se cometer erros, isso significa que há algo errado com o contexto.”
Agentes de IA já são amplamente utilizados no setor cripto e servem para construir aplicativos Web3, lançar tokens e interagir autonomamente com serviços e protocolos, com algumas plataformas explorando o uso de agentes de IA para negociar, automatizar tarefas e tomar decisões em tempo real.
Delegados treinados com base no comportamento do usuário
Semelhante a como chatbots de IA generativa são treinados, como o ChatGPT da OpenAI, Rettig disse que os delegados de IA aprenderiam por meio de interações com usuários, incluindo um processo de entrevista, histórico de votação e mensagens em plataformas sociais como Telegram e Discord.
“Quando você ativa esse agente, ele passa a te conhecer, certo? Ele precisa aprender suas preferências políticas, os tipos de projetos que você valoriza e onde acha que os fundos devem ser alocados”, acrescentou.
O gestor de investimentos VanEck estima que o número de agentes de IA na indústria cripto ultrapassou 10.000 no final de 2024 e deve superar 1 milhão até 2025. No entanto, há preocupações de que agentes de IA representem riscos de segurança e possam atrapalhar decisões importantes se forem excessivamente confiados.
Uma das formas pelas quais a Fundação Near está tentando garantir que os delegados permaneçam alinhados com os valores do usuário é por meio de um modelo de treinamento verificável, que mostra provas criptográficas de seus ciclos de treinamento e entradas, segundo Rettig.
O lançamento dos delegados de IA será um processo gradual
A principal DAO da Near, a Near Digital Collective, já implementou uma ferramenta de IA chamada Pulse, que acompanha o sentimento da comunidade, resume fóruns no Discord e destaca conteúdos importantes, disse Rettig.
Com seus delegados, ele disse que estão começando com “frutas mais baixas na árvore”, e seus modelos iniciais são muito semelhantes a chatbots, com “pouca autonomia”, que aconselham sobre propostas e fornecem informações úteis, contexto e podem preencher modelos básicos para os usuários se sentirem mais informados.
O lançamento eventual ocorrerá em etapas, com os delegados de IA primeiro representando grandes grupos com preferências de voto semelhantes, depois avançando para ter um delegado individual para cada pessoa e, possivelmente, até CEOs delegados de IA.
“Então a governança se torna um problema matemático, você apenas soma tudo. Cada vez que uma votação surge, ela pode acontecer quase instantaneamente porque todos os agentes já estão lá, sabem como todos votarão com antecedência e, pronto, está feito.”