O chefe de IA da Meta, Yann LeCun, expressou suas opiniões sobre o estado atual da inteligência artificial e da computação quântica na indústria durante um evento recente para celebrar o décimo aniversário da fundação da equipe de Pesquisa Fundamental em Inteligência Artificial (FAIR) da Meta.
Durante o comentário de LeCun, ele comentou sobre o domínio atual da Nvidia na indústria de hardware de IA, a probabilidade de uma IA de nível humano surgir em um futuro próximo e por que a Meta atualmente não está perseguindo a computação quântica, ao contrário de seus concorrentes.
Por "não tão cedo", quero dizer "claramente não nos próximos 5 anos", ao contrário de várias pessoas na indústria de IA.
— Yann LeCun (@ylecun) 3 de dezembro de 2023
Sim, sou cético quanto à computação quântica, particularmente em relação à sua aplicação em IA.https://t.co/5t63w1GNfL
A guerra da inteligência artificial
As opiniões de LeCun sobre a iminência de uma IA de nível humano são bem documentadas. Ele sempre afirmou que precisaremos alcançar a IA de "cão" e "gato" antes que o campo avance o suficiente para suportar uma IA de nível humano. E até agora ele tem sido reticente em dar previsões de quando esses marcos iniciais acontecerão.
Em comparação, Elon Musk recentemente deu a ousada previsão de que um "Deus Digital" chegaria nos próximos 3 a 5 anos.
No meio, talvez, esteja o CEO da Nvidia, Jensen Huang. Ele recentemente afirmou que a IA seria capaz de completar testes de maneira "bastante competitiva" com os humanos nos próximos cinco anos. Embora isso fique aquém de reivindicar capacidades humanas completas, alguns especialistas veem a realização de testes como uma medida das capacidades de uma IA.
LeCun, aparentemente, não está entre eles. Durante a celebração de 10 anos da FAIR, ele deu um comentário relacionado às afirmações do CEO da Nvidia:
“Conheço o Jensen. Há uma guerra de IA e ele está fornecendo as armas.”
A declaração do chefe de IA da Meta provavelmente se refere à notícia recente de que a Nvidia agora é o fabricante de chips mais valioso do mundo, um feito amplamente atribuído aos GPUs da empresa se tornando o hardware padrão para treinar grandes modelos de linguagem como o ChatGPT.
LeCun explicou ainda que a tecnologia atual citada como uma possível faísca para a AGI, a IA gerativa, simplesmente não é boa o suficiente. “Texto é uma fonte muito pobre de informação”, disse ele, acrescentando “treine um sistema com o equivalente a 20.000 anos de material de leitura, e eles ainda não entendem que se A é o mesmo que B, então B é o mesmo que A.”
Computação quântica
Outra área abordada por LeCun durante o evento foi a computação quântica. Diferentemente de concorrentes como Google e Microsoft, a Meta tem se afastado relativamente da corrida pela computação quântica.
“A computação quântica é um tópico científico fascinante”, disse LeCun, mas outros comentários deixaram claro que, na sua visão, a tecnologia ainda não está madura. “O número de problemas que você pode resolver com a computação quântica que você pode resolver de maneira muito mais eficiente com computadores clássicos.”
Enquanto isso, a Microsoft recentemente entrou em uma parceria de US$ 100 milhões com a empresa canadense de computação quântica Photonic para trazer ao mercado um sistema de rede quântica totalmente funcional e tolerante a falhas nos próximos cinco anos.
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