O governo indiano está testando a inteligência artificial (IA) na criação de modelos climáticos para prever condições meteorológicas severas, de acordo com um importante funcionário local de meteorologia.
Em um reportagem da Reuters, K.S. Hosalikar, chefe de pesquisa e serviços climáticos no Departamento Meteorológico da Índia (IMD), disse que espera que modelos climáticos e avisos baseados em IA ajudem a melhorar a previsão, particularmente para condições meteorológicas severas, como inundações e secas.
Atualmente, o IMD utiliza métodos de previsão de modelos matemáticos e supercomputadores. Segundo ele, a incorporação da IA poderia potencialmente gerar dados meteorológicos de maior qualidade e menos custosos.
Hosalikar disse que a IA já está em uso para ajudar a criar alertas públicos para eventos climáticos extremos, como ondas de calor e surtos de doenças, como a malária. Ele também disse que o IMD planeja aumentar o número de observatórios meteorológicos até o nível de aldeia, com o objetivo de obter dados de previsão de maior resolução.
O governo já estabeleceu um centro para testar a ideia de incorporar IA na previsão meteorológica tradicional e planeja realizar workshops e conferências.
Uma previsão meteorológica precisa em um país com padrões climáticos diversos como a Índia é particularmente crítica, pois seus 1,4 bilhão de habitantes serão cada vez mais afetados por secas agravadas, ondas de calor e inundações intensas.
A Índia também desempenha um papel importante na produção agrícola mundial, sendo o segundo maior produtor de arroz, trigo e açúcar.
No último Wired Impact Conference em Londres, Sims Witherspoon, líder de ação climática do DeepMind do Google, sugeriu uma nova estratégia, que ela chamou de framework "Understand, Optimize, Accelerate" (Entender, Otimizar, Acelerar), que delineia etapas para usar a IA para enfrentar as mudanças climáticas.
Já a cena de previsão meteorológica tem utilizado tecnologias emergentes, como blockchain e cripto, para otimizar a coleta de dados meteorológicos. A startup WeatherXM já implantou centenas de estações meteorológicas descentralizadas ao redor do mundo para coletar dados locais e, por sua vez, fornece aos proprietários das estações tokens utilitários.
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