Banco Alemão estatal KfW testa aplicativo Blockchain para gestão de finanças públicas em Burkina Faso

 

O principal banco estatal da Alemanha, KfW, e o Ministério das Finanças de Burkina Faso testarão um pedido de blockchain para uso na gestão financeira pública, de acordo com um comunicado divulgado segunda-feira, 17 de dezembro.

O KfQ, classificado em 2017 como o terceiro maior banco do país em ativos totais, assinou anteriormente um acordo com o governo de Burkina Faso em junho de 2018, concedendo ao país um crédito de 7 milhões de euros para financiar áreas de abastecimento de água e saneamento.

De acordo com o recente anúncio relacionado ao blockchain, TruBudget, um aplicativo de código aberto desenvolvido pela KfW, será testado em Burkina Faso, na África, nos próximos seis meses, com a assistência das empresas globais de consultoria Accenture e BearingPoint.

O aplicativo permitirá aos usuários armazenar e aprovar todos os contratos no setor usando blockchain em tempo real. O banco espera que isso ajude a reduzir os longos processos manuais e garantir que os fundos sejam usados ​​adequadamente.

Segundo o KfW, o banco normalmente abriria um escritório em um país parceiro para lidar com os riscos. Joachim Nagel, membro do conselho executivo do KfW, acredita que o blockchain pode ajudar a supervisionar esses processos à distância:

 

“Com o TruBudget, criamos transparência para o benefício de todas as partes envolvidas e permitimos que os doadores usem os fundos com segurança, mesmo usando as estruturas do país parceiro diretamente.”

Como a Cointelegraph frequentemente relata, os bancos globais estão usando blockchain para reduzir a burocracia, cortar custos e reduzir erros humanos.

Por exemplo, 26 empresas francesas e cinco grandes bancos conduziram um teste Know Your Customer (KYC) com base no blockchain do Blockchain Consortium R3, completando uma transação de papel comercial ao vivo.

E em dezembro, o segundo maior banco comercial da Coréia do Sul, Shinhan Bank, anunciou que implementará blockchain em seus processos internos para evitar as chances de erros baseados em humanos e melhorar a eficiência geral nas operações financeiras.