Em meio aos esforços de cientistas climáticos e defensores para enfrentar desafios ambientais, a líder de ação climática da Google DeepMind, Sims Witherspoon, vê potencial na inteligência artificial (IA), enfatizando a importância de enquadrar a solução por meio de questionamentos cuidadosos.
No Wired Impact Conference em Londres, Witherspoon disse que vê as mudanças climáticas como um desafio científico e tecnológico, expressando otimismo em abordá-lo através da inteligência artificial. No início deste ano, a Google fundiu suas equipes de IA Brain e DeepMind sob um único banner chamado Google DeepMind.
Witherspoon sugeriu uma estratégia denominada "Entender, Otimizar, Acelerar", delineando três etapas para combater as mudanças climáticas com IA, que envolvem envolver-se com os afetados, avaliar a aplicabilidade da IA e implantar uma solução para mudança impactante.
Examinando o caminho para a implantação, Witherspoon observou que certas opções se tornam menos viáveis devido às condições regulatórias existentes, restrições de infraestrutura ou outras limitações e dependências, como disponibilidade restrita de dados ou parceiros adequados.
Witherspoon enfatizou a importância de uma abordagem colaborativa, destacando que, embora a experiência individual seja valiosa, a cooperação é crucial e necessita das contribuições combinadas de acadêmicos, órgãos reguladores, corporações, organizações não governamentais e comunidades impactadas.
Witherspoon disse que, em colaboração com o Serviço Meteorológico Nacional do Reino Unido, o Met Office, em 2021, a Google DeepMind utilizou seus dados abrangentes de radar para analisar a chuva no Reino Unido usando IA. Os dados foram inseridos no modelo de IA gerativo Deep Generative Model of Rain da Google.
Witherspoon declarou:
“Realizamos uma avaliação qualitativa envolvendo 50 especialistas meteorológicos do Met Office do Reino Unido, e mais de 90% deles preferiram nossos métodos, classificando-os como sua escolha principal em relação aos métodos tradicionais.”
Ela enfatizou que os dados do código-fonte e os métodos de verificação estão abertamente acessíveis. Apesar de reconhecer o potencial da IA para enfrentar as mudanças climáticas, Witherspoon também alertou que essa tecnologia emergente não é uma cura para tudo.
Witherspoon disse que a IA não é uma solução universal para os desafios climáticos. Ela destacou a importância de implantar a IA de forma responsável, reconhecendo seu impacto ambiental devido a processos intensivos em energia até que a rede opere com energia livre de carbono.
Em maio, Kate Saenko, da Universidade de Boston, alertou sobre o impacto ambiental de modelos de IA como o ChatGPT-3. O modelo de 175 bilhões de parâmetros consumiu energia equivalente a 123 carros por um ano, gerando 552 toneladas de CO2, mesmo antes de seu lançamento público.
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