O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que a demanda por recursos de computação está “disparando” devido ao rápido avanço dos modelos de inteligência artificial, chamando o momento de uma “corrida intensa” rumo à próxima fronteira da tecnologia.
Em um evento ao vivo da Nvidia em Las Vegas, na segunda-feira, Huang discutiu uma série de desenvolvimentos para a empresa antes de 2026, ao destacar a forte competição no setor de inteligência artificial.
Comentando sobre o crescimento da IA desde que chegou ao mercado, Huang disse que todos estão lutando para ser os primeiros a alcançar o próximo nível da tecnologia.
“A quantidade de computação necessária para a IA está disparando. A demanda por GPUs da Nvidia está disparando. Está disparando porque os modelos estão aumentando por um fator de 10, uma ordem de grandeza a cada ano”, afirmou, acrescentando:
“Todo mundo está tentando chegar ao próximo nível e alguém está chegando ao próximo nível. E, portanto, tudo isso é um problema de computação. Quanto mais rápido você computa, mais cedo você consegue alcançar o próximo nível da próxima fronteira.”
Demanda pode levar mais mineradoras de Bitcoin para a IA
O crescimento acelerado e a adoção da IA já fizeram com que diversas empresas de mineração de Bitcoin (BTC) migrassem total ou parcialmente para o setor ao longo dos últimos anos.
Isso ocorreu em parte devido ao aumento da dificuldade de mineração do Bitcoin ao longo do tempo; ao mesmo tempo, a IA também apresenta uma oportunidade para que os mineradores maximizem seus recursos e potencialmente obtenham receitas maiores fora do BTC.
Uma demanda ainda maior por poder de computação para IA pode tornar essa migração para a computação em IA ainda mais atraente para os mineradores de Bitcoin.
Durante seu discurso, o CEO da Nvidia também falou sobre os chips de próxima geração Rubin e Vera, que, segundo ele, estão em “produção total” e dentro do cronograma.
Huang afirmou que a combinação de Rubin e Vera, projetados para funcionar em conjunto, será capaz de entregar um desempenho de computação em inteligência artificial cinco vezes maior do que os modelos anteriores.
