O desempenho do mercado de tokens não-fungíveis (NFTs) blue chip, muitas vezes considerados um bom investimento de longo prazo, revisitou sua faixa mais baixa de todos os tempos pela segunda vez desde junho de 2022 - caindo abaixo de 10.000 Ether (ETH) no índice blue-chip mantido pela NFTGo.
As NFTs blue chip marcaram seu melhor desempenho não muito tempo atrás, em 29 de abril, totalizando quase 14.900 ETH. No entanto, 13 de junho foi o dia de pior desempenho na história das NFTs blue chip, quando o índice caiu para 9.331 ETH – impulsionado principalmente por um ajuste de preço mínimo nos projetos CyberKongz e CyberKongzBabies.
Nos últimos 30 dias, mais de 53% dos investidores em NFT tiveram perdas nas negociações de venda. Apesar do sentimento evidentemente frio do mercado, o número de investidores que mantêm seus investimentos em NFT continua aumentando.
Quase 500.000 usuários se juntaram ao crescente grupo de investidores NFT em junho e julho, que pretendem manter a longo prazo, levando o número de detentores acima de 3 milhões no momento da redação deste artigo. De todas as categorias de NFT, as NFTs PFP (imagem de perfil) possuem a maior capitalização de mercado de US$ 13,95 bilhões.
Ex-líderes, como colecionáveis, jogos e NFTs de arte, juntos, representam aproximadamente US$ 6,7 bilhões em capitalização de mercado.
Tomando uma medida proativa para combater atividades ilícitas por meio de negociações NFT, o mercado NFT OpenSea anunciou planos para criar políticas em torno da venda de NFTs roubados em sua plataforma.
2/ Nossa política foi projetada para manter nossa comunidade segura, mas sabemos que em alguns casos seus efeitos colaterais prejudicaram sua confiança em nossa plataforma. Não conseguimos comunicar de forma proativa e transparente a lógica por trás de nossa abordagem.
— OpenSea (@opensea) 10 de agosto de 2022
A OpenSea admitiu que os compradores, sem saber, compraram itens roubados e foram penalizados por não terem culpa. Com isso, o mercado ajustou sua política para ampliar o uso de boletins de ocorrência na identificação de ameaças.
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