A taxa de hash de mineração do Bitcoin (BTC) — o poder computacional total na rede — está prestes a diminuir devido a uma redução na dificuldade de mineração e a reduções nos pedidos antecipados de hardware de mineração.
De acordo com dados da CryptoQuant, a dificuldade de mineração caiu para 108,1 trilhões em 27 de janeiro — a primeira redução de 2025 — enquanto a taxa de hash atual é de aproximadamente 832 exahashes por segundo (EH/s).
Dados compilados pela TheMinerMag também mostram um recuo de 2,12% na dificuldade de mineração nos últimos sete dias. Segundo seus dados de pré-encomenda, a demanda por circuitos integrados específicos de aplicação (ASICs) e outros hardwares de mineração por empresas dos EUA diminuiu no terceiro e quarto trimestres de 2024.
A redução na dificuldade deve ser um alívio para as empresas na indústria altamente competitiva, que enfrentaram taxas de dificuldade em nível recorde em 2024 e início de 2025, enquanto mineravam com uma redução na subvenção de blocos.
Dificuldade atual de mineração de Bitcoin. Fonte: CryptoQuant
As empresas de mineração diversificaram suas operações, mas ainda enfrentam dificuldades
As empresas de mineração diversificaram para a inteligência artificial e centros de dados de computação de alto desempenho em 2024 para compensar a queda nos lucros de mineração após o halving.
Os mineradores de Bitcoin também adotaram uma estratégia de tesouraria corporativa de Bitcoin e alocaram mais de suas reservas de tesouraria em BTC para capturar a valorização de longo prazo do preço.
Apesar da diversificação, das estratégias de hedge e de um rali histórico no preço do Bitcoin em novembro de 2024, as ações de mineração lutaram para acompanhar os ganhos do BTC.
Dados do HashRate Index mostram que 20 das 25 empresas de mineração listadas publicamente terminaram 2024 com uma queda no preço das ações desde o início do ano.
As ações de mineração sofreram outro golpe após o lançamento do DeepSeek R1, um modelo de IA generativa construído na China que se equipara aos produtos da OpenAI, mas foi treinado por uma fração do custo.
O DeepSeek subverteu a sabedoria convencional sobre o desenvolvimento de IA, incluindo os custos de treinamento e escalonamento de IA, que a equipe do DeepSeek supostamente fez usando hardware limitado.
A IA baseada na China, que custou apenas US$ 6 milhões para treinar, abalou o mercado de ações dos EUA, pois mais de US$ 1 trilhão em valor de acionista foi liquidado de empresas de IA, incluindo a Nvidia, em um único dia.
Investidores venderam ações de IA, temendo as implicações de receita do DeepSeek no negócio de data centers multibilionário e nos processadores de IA de alta gama.