Dar consentimento para que modelos de inteligência artificial utilizem conteúdo em treinamentos é um “caso de uso perfeito” para a tecnologia blockchain, de acordo com Avery Ching, cofundador e diretor de tecnologia da Aptos.

Falando na India Blockchain Week 2024, Ching destacou como a blockchain pode aprimorar o controle sobre o treinamento de modelos de IA.

Ele ressaltou o potencial da blockchain para fornecer mecanismos claros de consentimento, determinando se conteúdos específicos podem ser usados para o treinamento de IA.

Como a blockchain pode melhorar o controle sobre os dados de treinamento de IA

Ching afirmou que IA e blockchain são os “termos em alta” em diversos setores atualmente. No entanto, ele destacou que, apesar do entusiasmo em torno de modelos de linguagem ampla (LLMs), o que ele considera mais interessante são os dados usados para treinar esses modelos de IA.

Avery Ching, diretor de tecnologia e cofundador da Aptos, na Conferência India Blockchain Week 2024. Fonte: Cointelegraph 

Usando o evento como exemplo, Ching destacou como o conteúdo do palco — gravado em vídeo ou escrito em artigos de notícias — poderia ser utilizado para treinar IA. Ele explicou:

“Haverá a questão de saber se queremos que esse conteúdo seja permitido e se queremos que esse conteúdo seja usado no treinamento. Então, esse é um caso de uso perfeito para blockchains porque elas são imutáveis. Elas fornecem um centro de controle.”

O cofundador da Aptos afirmou que, com a blockchain, deve haver formas de controlar se as pessoas permitem que a IA acesse seu conteúdo. “Como um backend natural para esse tipo de informação, é perfeito”, acrescentou Ching.

Aplicação potencial em plataformas de mídia social

Ching, que trabalhou anteriormente na Meta, reconheceu os desafios de escalabilidade ao aplicar tais controles em plataformas como o Facebook, onde bilhões de peças de conteúdo são geradas diariamente. Adicionar permissões baseadas em blockchain para o treinamento de IA a cada peça de dado poderia envolver um grande volume de transações e custos:

“Se você vai adicionar controles sobre cada uma dessas peças de dado, haverá um alto volume de transações e custos envolvidos.”

Apesar dos desafios, Ching disse que a Aptos está trabalhando ativamente para apoiar esse tipo de caso de uso dentro de sua rede blockchain. Ele vê a blockchain como um backend natural para controlar como o conteúdo é utilizado, especialmente à medida que a IA continua a evoluir.