Sam Altman, cofundador e CEO da empresa de inteligência artificial OpenAI, publicou um ensaio em 23 de setembro proclamando a chegada da "Era da Inteligência".

Nele, ele afirmou que a humanidade veria um avanço exponencial por meio da inteligência artificial, incluindo “resolver o problema climático, estabelecer uma colônia espacial e a descoberta de toda a física – acabará se tornando comum".

Muitos criticaram suas declarações como mais uma ideia utópica, das muitas que vêm saindo do Vale do Silício há anos.

No entanto, já existem várias áreas de estudo e desenvolvimento científico nas quais a IA está desempenhando um papel importante.

Desde a aceleração da descoberta de medicamentos até o aprimoramento da imagem médica, a IA está, sem dúvida, contribuindo para a investigação científica e a prestação de cuidados de saúde.

Aqui estão apenas oito projetos que utilizam a IA para levar a ciência ao seu limite.

Imagem por ultrassom — GE Verisound AI

Usando seu software proprietário de IA, o GE Verisound AI está facilitando para não especialistas capturarem imagens de ultrassom de alta qualidade do coração, permitindo a detecção precoce de doenças.

Um dos principais produtos da empresa, o Caption AI, oferece orientação visual em tempo real aos usuários, orientando-os sobre os movimentos da sonda e fornecendo um medidor de qualidade para garantir que apenas imagens de alta resolução sejam capturadas.

Depois que uma imagem é adquirida, o recurso AutoEF do dispositivo usa algoritmos baseados em IA (treinados com grandes volumes de dados médicos) para calcular medidas críticas da saúde cardíaca de um paciente, como a fração de ejeção do ventrículo esquerdo, que mede a quantidade de sangue bombeada pela principal câmara do coração a cada batida.

Descoberta de medicamentos — Atomwise

A Atomwise, sediada em São Francisco, está utilizando IA no processo de descoberta de medicamentos. Sua plataforma AtomNet usa redes neurais convolucionais, uma tecnologia semelhante à que permite carros autônomos, para prever a eficácia de possíveis candidatos a medicamentos antes de entrarem em ensaios clínicos custosos.

Ao analisar medições experimentais de afinidade e estruturas proteicas, o AtomNet pode prever como pequenas moléculas se ligarão a proteínas, acelerando significativamente a identificação de candidatos a medicamentos eficazes e seguros.

Essa abordagem tem o potencial de reduzir drasticamente o tempo e o custo associados ao lançamento de novos medicamentos no mercado.

Como parte de um estudo realizado em abril de 2024, a Atomwise identificou com sucesso novos candidatos a medicamentos para 235 de 318 alvos avaliados em colaboração com mais de 250 laboratórios acadêmicos em 30 países.

Radiologia — Behold.ai e Enlitic

A Behold.ai tem desenvolvido radiologia assistida por IA com seu algoritmo "red dot". Baseado em modelos de deep learning treinados com mais de 30.000 imagens, o software proprietário da empresa pode classificar radiografias de tórax e localizar achados como mapas de calor.

O algoritmo alega uma precisão de 90% na detecção de anomalias em segundos, reduzindo significativamente a carga de trabalho dos radiologistas e diminuindo o tempo de espera para diagnósticos.

Mapas de calor red dot da Behold.ai. Fonte: Behold.ai

Em um estudo de caso realizado em maio de 2023 com o NHS, a solução da Behold.ai demonstrou uma redução de 29% na carga de trabalho dos radiologistas e uma redução de 71% no tempo de espera para diagnósticos.

Da mesma forma, a Enlitic é outra empresa que utiliza deep learning para interpretar imagens médicas — estimando ser 10.000 vezes mais rápida que o radiologista médio.

De fato, como parte de um estudo de outubro de 2019, as soluções alimentadas por IA da empresa demonstraram a capacidade de detectar nódulos pulmonares malignos até 18 meses antes de uma biópsia.

Assistência e reconhecimento de fala — Voiceitt

A Voiceitt desenvolveu um conjunto de comunicação para pessoas com deficiência na fala, utilizando tecnologia de reconhecimento de voz baseada em IA. Automatizando o processo de compreensão da fala atípica, a Voiceitt oferece soluções como dispositivos inteligentes controlados por voz e ferramentas de comunicação personalizadas.

Além disso, sua integração com plataformas como Webex, Microsoft Teams e Zoom melhora a acessibilidade em reuniões virtuais por meio de legendas e transcrições em tempo real.

A empresa busca capacitar indivíduos com deficiência na fala a aumentar sua independência e participar mais plenamente tanto em ambientes pessoais quanto profissionais.

Tomada de decisões clínicas — Merative

Anteriormente conhecida como IBM Watson Health, a Merative é uma empresa de tecnologia na área da saúde que utiliza IA para a tomada de decisões clínicas.

Integrando IA com o cuidado de um paciente — e usando análises preditivas e processamento de linguagem natural (NLP) — a empresa ajuda os médicos a tomarem decisões mais informadas.

As soluções da Merative podem personalizar prescrições de medicamentos, simplificar operações de saúde e otimizar a gestão de recursos.

Automação na prestação de serviços de saúde — WELL Health Technologies

A WELL Health Technologies, maior operadora de clínicas ambulatoriais do Canadá, utiliza IA para otimizar a prestação de cuidados de saúde, automatizando tarefas administrativas como agendamento de consultas, análise de dados e acompanhamento de pacientes.

Suas soluções de IA também auxiliam no diagnóstico, triagem e monitoramento remoto, ajudando na detecção precoce de doenças e no acompanhamento contínuo da saúde. Em julho de 2024, a WELL lançou um co-piloto alimentado por IA para cardiologistas, melhorando a gestão de doenças cardiovasculares.