Os altos custos de implantação e operação de agentes de inteligência artificial no ambiente de trabalho podem impedir que eles substituam humanos que conseguem realizar o mesmo trabalho por um custo menor, afirmam dois investidores multimilionários do setor de tecnologia.
O investidor de tecnologia Jason Calacanis disse no podcast All-In, no sábado, que está pagando US$ 300 por dia por um agente de IA Claude, da Anthropic, para ajudar a administrar seus negócios, apesar de o bot operar apenas entre 10% e 20% da capacidade total.
“Em que momento os tokens superam o salário do funcionário?”, questionou Calacanis, referindo-se à franquia de uso — chamada de tokens — que os usuários precisam comprar para utilizar a maioria dos modelos de IA.
O CEO da Social Capital, Chamath Palihapitiya, disse enfrentar o mesmo problema e afirmou que o custo dos modelos significa que eles “precisam ser pelo menos duas vezes mais produtivos do que outro funcionário”. Ele acrescentou que pode precisar estabelecer um orçamento para o quanto sua empresa pode gastar com IA.
What Happens When AI Tokens Cost More Than Your Employees?@Jason:
— The All-In Podcast (@theallinpod) February 18, 2026
“We, with our agents, hit $300/day per agent using the Claude API, like instantly. And that was doing, maybe, 10 or 20%. That's $100k/year per agent.”@chamath:
“We're getting to a place where we have to… pic.twitter.com/5N0rteNFts
O investidor de tecnologia Mark Cuban afirmou na quinta-feira que o alto custo da adoção de IA no ambiente de trabalho, levantado por Calacanis e Palihapitiya, foi o argumento mais inteligente que ele viu contra a ideia de que a IA tomará os empregos.
Cuban disse que, considerando o custo dos tokens e da manutenção, poderia sair o dobro do preço manter oito agentes Claude de IA “para fazer o que um funcionário faz por dia” por US$ 1.200.
Ele questionou se os bots de IA são realmente mais do que duas vezes mais produtivos que um humano, ou se existem “questões qualitativas como moral, ética […] que não podem ser quantificadas, mas que precisam entrar na decisão”.
A ameaça de a IA substituir grandes parcelas da força de trabalho tem causado incerteza nos últimos anos, à medida que algumas empresas iniciaram demissões, apontando o uso de IA como fator que tornou certas funções obsoletas.
Um artigo de pesquisa da Microsoft, publicado em julho, apontou que ocupações baseadas em conhecimento, além de funções de atendimento ao cliente e vendas, são as mais expostas ao risco de substituição por IA.
O czar de IA e cripto da Casa Branca, David Sacks, é um dos muitos que afirmam que esses temores são exagerados, dizendo em agosto que a IA ainda precisa ser orientada e verificada para “gerar valor de negócios”.
No entanto, outros, como a consultoria McKinsey & Co, destacaram que o objetivo desses agentes de IA é automatizar tarefas de ponta a ponta, operando sem necessidade constante de intervenção humana.
Stablecoins podem ser a moeda nativa da IA agentic
O uso de agentes de IA cresceu em popularidade entre usuários de criptomoedas, e o CEO da emissora de stablecoins Circle, Jeremy Allaire, previu no mês passado que bilhões de agentes de IA estarão transacionando com stablecoins para pagamentos cotidianos em nome de usuários dentro de cinco anos.
O cofundador da Binance, Changpeng Zhao, afirmou em janeiro que as criptomoedas acabarão se tornando a moeda nativa dos agentes de IA, já que o blockchain é a “interface tecnológica mais nativa para agentes de IA”.
Agentes de IA já operam em diversas blockchains, como a Layer 2 Base do Ethereum, onde AIXBT, via o Virtuals Protocol, realiza micropagamentos e facilita negociações em nome dos usuários, enquanto a ASI Alliance, na Fetch.ai, pode gerenciar ativos e coordenar outras tarefas econômicas para usuários.
Na quarta-feira, a OpenAI lançou um novo benchmark para avaliar o quão bem diferentes modelos de IA detectam, corrigem e até exploram vulnerabilidades de segurança em contratos inteligentes.
A OpenAI afirmou que a pesquisa é relevante, já que se torna cada vez mais importante avaliar o desempenho dos modelos em “ambientes economicamente significativos”.
“Contratos inteligentes protegem bilhões de dólares em ativos, e agentes de IA provavelmente serão transformadores tanto para atacantes quanto para defensores”, afirmou.
